Nutzung von Deep Learning zur Beurteilung der Kinematik der oberen Gliedmassen nach Schlaganfall mit handelsüblichen Webcams
Wir entwickeln und validieren einen kamerabasierten Kompensationsklassifikator («3C») für die Tele-Neurorehabilitation, um normale Armbewegungen von solchen mit Kompensation zu unterscheiden. Der Algorithmus kann mit einer Webcam allein oder in Kombination mit einer inertialen Messeinheit (inertial measurement unit, IMU) verwendet werden. Diese Methode verbessert die Tele-Rehabilitation und steigert den Genesungsprozess der Klient:innen.
Dr. Martina Spiess, ZHAW Gesundheit, Institut für Ergotherapie
Lena Sauerzopf, ZHAW Gesundheit, Institut für Ergotherapie
Prof. Dr. med. Andreas Luft, UniversitätsSpital Zürich, Klinik für Neurologie
Dr. Elena Gavagnin, ZHAW School of Management and Law, Institut für Wirtschaftsinformatik
Praxispartner
Dr. Josef Schönhammer, Lake Lucerne Institute & UniversitätsSpital Zürich, Klinik für Neurologie
Laufzeit: 2021-2023