Was kann künstliche Intelligenz beitragen, um medizinische Diagnosen zu verbessern? Das war eines der Themen eines gemeinsamen Symposiums der UZH und der Universität Kyoto vom 7. und 8. März 2023.
Podiumsdiskussion am Kyoto Symposium 2023 zum Thema künstliche Intelligenz. Links im Bild: Michael Krauthammer, UZH-Professsor für Medizinische Informatik. (Bild: ZvG)
Was als Zusammenarbeit zweier Institute begann, hat sich zu einer universitären strategischen Partnerschaft entwickelt: Das Institut für Regenerative Medizin der UZH (IREM) und das Center for iPS Cell Research and Application in Kyoto sind beide führend auf ihrem Gebiet und pflegen seit über zehn Jahren enge Beziehungen. Im Jahr 2020 hoben die Universität Kyoto und die UZH ihre Partnerschaft auf die nächste Stufe und unterzeichneten ein Abkommen für eine strategische Partnerschaft.
Die damals formulierte gemeinsame Vision besteht darin, die Forschung voranzutreiben um so zur Lösung drängender gesellschaftliche Probleme beizutragen. Seither findet ein reger Austausch zwischen Forschenden beider Institutionen in verschiedenen Bereichen statt – darunter in der Stammzellenmedizin, der Evolutionsbiologie, den Rechtswissenschaften und der künstlichen Intelligenz.
Datenwissenschaft und ihre gesellschaftlichen Auswirkungen
Das gemeinsame strategische Symposium der Universität Kyoto und der UZH fand am 7. und 8. März 2023 in Kyoto statt. Es förderte den Austausch zwischen etablierten Wissenschafter:innen sowie Nachwuchsforschenden aus Kyoto und Zürich. «Das Symposium wird zu einer noch tieferen Allianz unserer Universitäten beitragen. Besonders gut gefällt mir, dass viele Nachwuchsforschende daran teilnehmen. Dies ist mit Blick auf ihre zukünftige akademische Laufbahn eine einzigartige Erfahrung», sagte UZH-Rektor Michael Schaepman.
Sechzehn Nachwuchsforscherinnen und -forscher aus Kyoto und Zürich hatten die Möglichkeit, an der Veranstaltung teilzunehmen, ihre Forschung vorzustellen und potenzielle zukünftige Kooperationspartner zu finden. Die Themen reichten von der Frage, wie Deep-Learning-Modelle bei der Erstellung von Radiologieberichten helfen können, bis hin zum Patentschutz. In einem weiteren Pitch ging es darum, wie Algorithmen zur einer effizienteren Genom-Editierung beitragen können.
Wie künstliche Intelligenz die Medizin unterstützen kann
Das Symposium bot eine ideale Plattform, um die Rolle der Datenwissenschaft in verschiedenen Bereichen zu diskutieren, zum Beispiel in der Medizin. Michael Krauthammer, Professor für Medizinische Informatik an der UZH, präsentierte mehrere konkrete Beispiele für den Einsatz von künstlicher Intelligenz: «KI kann Ärztinnen und Ärzte bei der Diagnose von Melanomen oder Brustkrebs unterstützen. Sie kann Vorhersagen über Wechselwirkungen zwischen Medikamenten machen. Und sie kann beim Verfassen von medizinischen Berichten helfen. Das Potenzial ist riesig.»
Geistiges Eigentum bleibt eine offene Frage
Die Künstliche Intelligenz wirft jedoch auch Fragen auf. Wem zum Beispiel gehört ein mit Hilfe von KI geschaffenes Werk? Die Rechtsexperten Florent Thouvenin und Peter Picht diskutierten darüber mit ihren japanischen Gesprächspartnern. Eine Antwort auf diese zentrale Frage gibt es noch nicht. Einigkeit bestand aber darin, dass neue Ansätze im Umgang mit Innovationen im KI-Bereich nötig sind und neue Wege beim Softwareschutz beschritten werden müssen.