Large Language Models als Schlüssel zur Strukturierung und Auswertung der stetig zunehmenden medizinischen Forschung
Die grosse Menge an veröffentlichter Forschung erschwert die Umsetzung evidenzbasierter Medizin. Das Projektteam entwickelt daher MedLitGrasp, ein Online-Tool für Forschende und medizinisches Personal, das grosse Sprachmodelle (Large Language Models) nutzt, um umfangreiche Biomarkerdaten zu Multipler Sklerose, Schlaganfall und Delir automatisch zu synthetisieren. Ziel ist es, die klinische Versorgung in Zürich und an anderen Orten zu verbessern.
Team
Dr. Benjamin Ineichen, UZH Center for Reprducible Science
Prof. Dr. Beate Sick, ZHAW School of Engineering
Dr. Martin Frey, ZHAW School of Engineering
Praxispartner:innen
NEXUS Personalized Health Technologies
Charité Universitätsmedizin Berlin
Laufzeit: 2025-2028