Projektstatus geschlossen Projektbeginn März 2022 Förderlaufzeit 19 Monate Beteiligte Hochschulen ZHdK Förderbetrag DIZH CHF 67'000 RESEARCH VIDEO bietet eine optimierte Oberfläche für das Annotieren von Videos, die das Zusammenspiel von Video und Text einfach und intuitiv möglich macht. RESEARCH VIDEO wurde entwickelt für die künstlerische und performative Forschung und darüber… Weiterlesen »Research Video im Format Modcast
Bewertung und Digitalisierung von Risiken, die sich aus dem Verlust der biologischen Vielfalt ergeben Wir schlagen eine vollständig digitale, wissenschaftlich fundierte Lösung vor, die Unternehmen eine vorausschauende Orientierungshilfe in Bezug auf die mit dem Verlust der biologischen Vielfalt verbundenen finanziellen Risiken bieten kann. Wir beabsichtigen, verständliche Risikokennzahlen über eine Benutzeroberfläche… Weiterlesen »Biodiversity Value At Risk
Förderung produktiver Arbeit an hybriden Arbeitsplätzen durch ein Ambient Display Projektstatus geschlossen Projektbeginn März 2022 Förderlaufzeit 15 Monate Beteiligte Hochschulen UZH Praxispartner Förderbetrag DIZH CHF 76'000 Das Ziel dieses Projektes war, einen positiven Einfluss auf die Produktivität und das Wohlbefinden von Wissensarbeiter:innen im Raum Zürich zu erwirken, welche in der… Weiterlesen »FlowLight
Projektstatus geschlossen Projektbeginn Januar 2022 Förderlaufzeit 14 Monate Beteiligte Hochschulen UZH Praxispartner Universitätsspital Zürich SIB Swiss Institute of Bioinformatics Förderbetrag DIZH CHF 79'000 Etwa 30 % der COVID-19-Patient:innen erholen sich nicht und entwickeln langfristige Symptome (Long COVID). Auf der Grundlage von Serum-Immunglobulin-Messungen wurde ein Vorhersage-Score entwickelt, mit dem sich das… Weiterlesen »Computergestützte Vorhersage von Long COVID im Kanton Zürich
Verbesserte Hirnangiogramme für personalisiertes Schlaganfall-Management Die Architektur der versorgenden Hirnblutgefässe beeinflusst das Auftreten und den Schweregrad eines Schlaganfalls. DeepBVP extrahiert den Circle of Willis aus der MRA, annotiert automatisch Gefässsegmente und charakterisiert sie morphologisch und topologisch. Wir verwenden Deep-Learning-Methoden mit einer soliden Wissens- und Datenbasis von unseren klinischen Partnern. Prof.… Weiterlesen »Deep Brain Vessel Profiler
Digitale Unterstützung für betreuende Angehörige Projektstatus geschlossen Projektbeginn September 2021 Förderlaufzeit 28 Monate Beteiligte Hochschulen ZHAW, ZHdK Praxispartner We+Tech, Pro Aidants Förderbetrag DIZH CHF 223'000 Für Angehörige von Menschen mit Demenz gibt es enorm viel Wissen. Soviel, dass man leicht den Überblick verlieren kann. Hier setzt you+care an:Wir wollen dieses… Weiterlesen »You+Care
Entwurf und Evaluierung einer digitalen Exergame-basierten Lösung für eine effektive und attraktive Sportrehabilitation Projektstatus geschlossen Projektbeginn November 2021 Förderlaufzeit 24 Monate Beteiligte Hochschulen ZHAW, ZHdK Praxispartner Sphery AG Förderbetrag DIZH CHF 202'000 https://vimeo.com/832178081 Nach einer Knieverletzung kehren nur 65% der Sportler:innen auf das gleiche Leistungsniveau wie vor der Verletzung zurück.… Weiterlesen »ExerUp
Schulbezogene Erstellung und Erprobung von OER-Modulen explore-making.ch OER-Einheiten zu Making Zum Sammelband Der Sammelband «Making & More: gemeinsam Lernen gestalten» bietet fundierte Einblicke, neue Ansätze und Praxisberichte, um kreatives und handlungsorientiertes Lernen in den Unterricht zu integrieren. Making – ein simples «Machen», ein «Selbermachen», ein «Tüfteln» und «Experimentieren» sieht auf… Weiterlesen »Making im Unterricht
Handlungskompetent durch Immersive Lernerlebnisse Projektstatus geschlossen Projektbeginn Juli 2021 Förderlaufzeit 15 Monate Beteiligte Hochschulen ZHAW, PHZH Praxispartner BKW Building Solutions, Bandara, Helvetas, EIT.swiss Förderbetrag DIZH CHF 102'000 Für viele Lehrbetriebe ist es schwierig, Berufslernenden genügend Situationen zu ermöglichen, in denen sie die vorgesehenen beruflichen Tätigkeiten erlernen und üben können. Die… Weiterlesen »Virtual Reality als Lernort für die Berufliche Grundbildung
Nutzung von Deep Learning zur Beurteilung der Kinematik der oberen Gliedmassen nach Schlaganfall mit handelsüblichen Webcams Wir entwickeln und validieren einen kamerabasierten Kompensationsklassifikator («3C») für die Tele-Neurorehabilitation, um normale Armbewegungen von solchen mit Kompensation zu unterscheiden. Der Algorithmus kann mit einer Webcam allein oder in Kombination mit einer inertialen Messeinheit… Weiterlesen »Tele-Assessment