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Health

Plattform für Activity Pacing und Long Covid Betroffene

MindfulPacer ist eine innovative Plattform, bestehend aus einer Smartwatch-Anwendung und einer Begleit-App auf dem Smartphone. Sie unterstützt Long-Covid-Betroffene mit Echtzeitfeedback dabei, ihre Belastungsgrenze zu überwachen. Nun soll der Forschungsprototyp öffentlich zugänglich gemacht werden. In Zusammenarbeit mit der Long Covid Association Switzerland ist der Aufbau einer selbsttragenden Online-Plattform geplant. Diese soll… Weiterlesen »Plattform für Activity Pacing und Long Covid Betroffene

Klinisches Entscheidungsunterstützungssystem für die Interpretation von Blut-Laborwerten und für die darauf basierende Diagnosestellung

Das Projektteam nutzt maschinelles Lernen und Daten des Universitätsspitals Zürich, um eine Softwarelösung zu entwickeln, die anhand von Beschwerden, Blutlaborergebnissen, Alter und Geschlecht, die wahrscheinlichsten Diagnosen für eine:n Patient:in vorschlägt. Mehr Informationen Team: Christian Dorfer Martin Kubli Stefan Balabanov  Alle Mitarbeiter der Klinik für Onkologie und Hämatologie des Universitätsspitals Zürich Laufzeit: 2024-2025

Fokus-Uhr

Die Fokus-Uhr ist eine Smartwatch, die Kindern mit ADHS hilft, sich auf Schularbeiten zu konzentrieren. Unsere Uhr erkennt mangelnde Aufmerksamkeit und fördert gezielt den Fokus. Angesichts einer ADHS-Prävalenz von 5-7% bei Kindern ist dies eine innovative Alternative zu Medikamenten und Therapie. Team:  Dr. Samuel Wehrli, ZHAW Life Sciences und Facility Management Prof.… Weiterlesen »Fokus-Uhr

YuRo: 3D-Vision in Echtzeit für Roboter

Die Wahrnehmung ist der grösste Engpass für Roboter in dynamischen Umgebungen, in denen der Mensch im Mittelpunkt steht. YuRo wird die erste intelligente Echtzeitkamera für Robotermanipulatoren mit neuromorpher Technologie entwickeln. Wir werden die Kamera in einen Robotermanipulator integrieren und einen mobilen Roboterarm entwickeln, der in Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen assistiert. Prof.… Weiterlesen »YuRo: 3D-Vision in Echtzeit für Roboter

Neudefinition der standardisierten Fatigue Assessments durch neue digitale Biomarker

Das Projektteam wird die ersten digitalen Biomarker für die objektive Bewertung von Fatigue liefern. Dies wird der pharmazeutischen Industrie helfen, neue oder bestehende Behandlungen mit Wirksamkeitsangaben gegen Fatigue anzubieten. Es wird auch die klinische Entscheidungsfindung unterstützen und den Patient:innen helfen, die Kontrolle über die Fatigue wiederzuerlangen. Durch die Anpassung der… Weiterlesen »Neudefinition der standardisierten Fatigue Assessments durch neue digitale Biomarker

Stroke DynamiX

Stroke DynamiX erforscht datengesteuertes Schlaganfallmanagement unter Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens in einem Konsortium aus Statistikforscher:innen, translationalen Akteur:innen und klinischen Partnern. Wir implementieren statistische Werkzeuge zur dynamischen epidemiologischen Modellierung von Schlaganfällen und zur Echtzeit-Vorhersage des Auftretens von Sepsis in der Klinik. Kernteam:  Dr. Georg Spinner, ZHAW Life Sciences und… Weiterlesen »Stroke DynamiX

IC-DATIM

Design eines Algorithmus-gestützten Toolkits für effektives Informationsmanagement in der Intensivpflege Die Intensivstation ist eine hektische Umgebung, in der das medizinische Personal schnell auf verschiedenste numerische Werte und Kurven auf den medizinischen Geräten reagieren muss und dadurch kognitiv stark gefordert ist. Um die Belastung des klinischen Personals zu verringern, zielt dieses… Weiterlesen »IC-DATIM

Die Auswirkungen von Deepfakes in Virtual-Reality-Szenarien für die Therapie psychischer Erkrankungen

Die Wirkung bestehender Therapien soll mit digitalen Innovationen verstärkt werden, aber es gibt einige praktische Einschränkungen. Durch die Kombination von Deepfakes und virtueller Realität könnten neuartige Methoden eingesetzt werden, um Therapieszenarien neu zu schreiben, in denen sich die Patient:innen in Situationen wiederfinden, die sie gemeinsam mit den Therapeut:innen entwickeln können.… Weiterlesen »Die Auswirkungen von Deepfakes in Virtual-Reality-Szenarien für die Therapie psychischer Erkrankungen

SAM – Simulated Assessment of Child Maltreatment Training Platform

Es soll ein umfassender Ausbildungsservice basierend auf einer Virtual Reality (VR) Simulation entwickelt werden, mit dem Fachpersonen und Studierende im Einsatz eines diagnostischen Leitfadens inkl. strukturierter Gesprächsführungsmethoden zur Abklärung emotionaler Misshandlung von Kindern trainiert werden können. Kernteam:  Dr. Joel Gautschi, ZHAW Soziale Arbeit Mag. art. Nicole Fölsterl, ZHdK Departement Design,… Weiterlesen »SAM – Simulated Assessment of Child Maltreatment Training Platform

SpiN3D: Sprachliche Hörtests in einer virtuellen 3D-Audio-Umgebung

Viele Menschen haben Schwierigkeiten, Sprache in ungünstigen Hörsituationen zu verstehen. Den derzeitigen Versuchsparadigmen mangelt es an naturgetreuen, realen Bedingungen, insbesondere an der Trennung von Schallquellen in 3D. Unser Ziel ist es, mehrere naturalistische Szenarien mit ansteigenden komplexen/schwierigen Hörbedingungen in 3D-Audio unter Einbeziehung der Neurophysiologie, der Kognition und des Hörens aufzubauen.… Weiterlesen »SpiN3D: Sprachliche Hörtests in einer virtuellen 3D-Audio-Umgebung