Insights

Jede App sammelt Daten über ihre Userinnen und User. Datenschutzerklärungen geben an, ob persönliche Daten an Dritte weitergegeben werden und wie lange und wo sie gespeichert werden. Aber liest das wirklich jemand? DIZH-Fellow Nico Ebert weiss, wie man die Menschen dazu kriegt, sich die langweiligen Datenschutzerklärungen doch noch durchzulesen.

«Ihre Privatsphäre ist uns eigentlich überhaupt nicht wichtig» könnte in einer Datenschutzerklärung online stehen und viele Menschen würden trotzdem auf «Akzeptieren» klicken. Allgemeine Geschäftsbedingungen, Impressen und Datenschutzerklärungen sind wichtige rechtliche Bestandteile von Websites und Apps. Sie informieren die Userinnen und User über die Nutzungsbedingungen, darüber welches Unternehmen oder Personen verantwortlich sind und welche der User-Daten zu welchen Zwecken verwendet werden. Nachlesen kann man das alles in voller Länge – aber tut das überhaupt jemand?

«Bei Datenschutzerklärungen handelt es sich wahrscheinlich um das langweiligste Forschungsthema der Welt», sagt Dr. Nico Ebert von der ZHAW School of Management and Law. «Aber ich möchte zeigen, dass es nicht so langweilig ist, wie es aussieht.»

Geld ohne Bank? Notarielle Dienstleistungen ohne Notar? Die Blockchain-Technologie verspricht, das Bedürfnis nach Vertrauen abzuschaffen. Tatsächlich?
In ihrem DSI Insights Gastbeitrag bei Inside IT thematisiert DSI Postdoc Liudmila Zavolokina unter anderem diese Fragen rund um das Thema Blockchain, Vertrauen und Vertrauensschaffung.

Nehmen Sie am Win.Lab Co-Creation Innovations-Workshop teil und entwickeln Sie in einem Design Thinking Prozess in Public Private People Partnerschaften gesuchte Dekarbonisierungs-Ideen, die auf der HYPE platform, veröffentlicht werden und mit Seed Money zur Weiterentwicklung der ausgewählten Ideen prämiert werden können.

Die ZHAW School of Engineering hat im Rahmen eines EU-Projekts eine intuitive Suchfunktion entwickelt. So können Informationen, beispielsweise zur Krebsforschung oder Astrophysik, in riesigen Datenbanken gefunden und ausgewertet werden. Das Projekt INODE wird über das EU-Forschungsprogramm Horizon 2020 finanziert.

Mit Beginn des Herbstsemesters 2021 werden zwei neue Ausschreibungen veröffentlicht: Rapid-Action-Call und Struktur-Call.

Der Digital Democracy Workshop findet am 28. und 29. Oktober 2021 statt und wird gemeinsam von der Democracy Community der Digital Society Initiative (DSI) und dem Digital Democracy Lab (DigDemLab) an der Universität Zürich organisiert. Er zielt darauf ab, den Austausch zwischen Wissenschaftler*innen aus verschiedenen inhaltlichen Bereichen, die an diesen Themen arbeiten, zu erleichtern. … Weiterlesen »Call for Papers: Digital Democracy Workshop

AlgorithmWatch Schweiz und AlgorithmWatch haben die neue Publikation «Automated Decision-Making Systems in the Public Sector: An Impact Assessment Tool for Public Authorities» veröffentlicht. Die Publikation wurde von DSI Mitarbeiter Michele Loi in Zusammenarbeit mit Anna Mätzener, Angela Müller und Matthias Spielkamp verfasst.

Mit dem Tool wollen die Autor*innen einen Beitrag zur Diskussion rund um die Folgenabschätzung von ADM-Systemen leisten, indem sie einen konkreten Vorschlag machen, wie ethische Prinzipien im Rahmen einer solchen Einschätzung operationalisiert werden können. Die Checklisten, die sie dafür entwickelt haben, sind für öffentliche Behörden als Tool direkt anwendbar.

Das DSI/DIZH Data Donation Lab wurde initiiert, um die Forschung mit Daten, die durch Datenspenden gesammelt werden, zu fördern und zu erleichtern – ein relativ neuer methodischer Ansatz. Unter Datenspende versteht man die aktive Zustimmung einer Person, seine*ihre persönlichen digitalen Spuren für Forschungszwecke zu spenden.

Das Lab wird im Rahmen des DIZH Infrastruktur & Lab Calls finanziert und hat zwei Hauptziele: Erstens die Bereitstellung einer Infrastruktur zur Sammlung digitaler Spuren durch Datenspenden von Studienteilnehmenden und zweitens die Etablierung einer Plattform für den transdisziplinären Austausch zwischen Forschenden, die mit solchen Daten arbeiten.